Analysetool reduziert Wartungskosten

Mit Sensoren Daten sammeln – das setzt der Industriedienstleister Infraserv Höchst bereits erfolgreich seit einigen Jahren um. Etwa 400 drahtlose Sensoren erfassen im Industriepark Höchst, einem der größten Chemie- und Pharmastandorte Deutschlands, die Parameter, die für einen zuverlässigen Betrieb sorgen – vornehmlich Temperatur- und Vibrationssensoren. Wichtig ist allerdings: Was passiert mit den gewonnenen Daten? Denn sie zeigen erst einmal nur die faktischen Anlagenzustände. Ob eine Veränderung etwa durch einen (drohenden) Schaden oder durch einen absichtlichen Eingriff wie ein geplantes Hoch- oder Herunterfahren der Leistung eingetreten ist, ist an den Daten so nicht ablesbar. Dazu fehlen Informationen, die vom Prozessleitsystem (PLS) in den jeweiligen Anlagen dokumentiert werden – zum Beispiel die Drehzahl der Maschine, der Druck oder die Wasserdurchlaufmenge.

Verknüpfung verschiedener Datenquellen

Für eine tiefgreifendere Analyse müssen die Daten so aufbereitet und miteinander verbunden werden, dass daraus Rückschlüsse gezogen werden können – um beispielsweise Fehlerquellen zu finden, Energie einzusparen oder Kosten für Wartungen und Reparaturen zu senken, indem Schäden frühzeitig erkannt werden. Hier kommt die neue App „IoT-PLS-Miner“ ins Spiel, mit der Infraserv Höchst zum ersten Mal die Sensordaten aus dem Internet of Things (IoT) mit den Daten des PLS verknüpft. Mit wenigen Mausklicks lässt sich auf diese Weise der Gesamtzustand einer Maschine oder auch der Zustand einzelner Komponenten und Anlagenteile gezielt analysieren. Damit setzt der Industriedienstleister „Predictive Maintenance“, also vorausschauende Wartung, konsequent um.

Entwickelt wurde das Tool bei Infraserv Höchst von den Experten der Abteilung Data Science & Data Engineering von IT-Services in Zusammenarbeit mit den Fachleuten der Abteilung Kälte, Kühlung, Wasser (KKW), die für Kälteversorgung, Wasseraufbereitung und Wassergewinnung im 460 Hektar großen Industriepark zuständig sind.

„Das Verbinden der Sensordaten mit denen des Prozessleitsystems ist nicht einfach. Bisher hat das bei uns niemand gemacht“, erklärt Frank Mollard, der die Abteilung Data Science & Data Engineering leitet. „Das neue Tool bringt die Daten nun in logische Zusammenhänge und bietet ausgeklügelte Visualisierungen – bei einem Alarm verbindet die App die verschiedenen Daten in Echtzeit und die Kolleginnen und Kollegen können so direkt erkennen, ob etwas nicht in Ordnung ist und wann sie eingreifen müssen“, erläutert Mollard. „Mithilfe künstlicher Intelligenz können wir hier auch nach Mustern suchen und so zum Beispiel günstige Fahrweisen von Pumpen erkennen.“

Die App als Planungstool

Auf diese Weise können die Anlagen viel verschleißärmer und mit weniger Wartungsaufwand betrieben werden. Die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter im Betrieb erkennen Schäden frühzeitig, die Wartung wird planbarer, außerdem werden Reparaturkosten durch Schadensprävention gesenkt. Der Bereich Kälte, Kühlung, Wasser setzt den „IoT-PLS-Miner“ als Planungstool ein: Einmal pro Woche analysieren die Mitarbeitenden in der Wassergewinnung und in der Kälteversorgung mit dem Tool, ob eine Maschine kontrolliert werden muss.

„Die Bewertung und Einordnung der Sensorwerte hat in der Vergangenheit viel Raum eingenommen, weil wir die Daten verschiedener Quellen händisch verknüpfen und oftmals mehrere Personen einbeziehen mussten“, sagt Sarah Teizel, Betriebsleiterin der Kälteversorgung. „In der neuen App ist diese Verknüpfung bereits hergestellt. Das erhöht sowohl die Effizienz als auch die Erfahrungsgewinne durch eine detailliertere Analyse.“

Aus diesen Erfahrungsgewinnen resultieren etwa zehn Wartungseinsätze im Monat, bei denen die Lager zur Verhinderung von Maschinenschäden mit Öl nachgeschmiert werden. Außerdem konnten die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bereits mehrmals frühzeitig eingreifen und größere Schadensfälle abwenden. „Bei einem Schadensereignis konnten wir zum Beispiel erhebliche Kosten einsparen: Hätten wir nicht rechtzeitig und gezielt eingegriffen, wäre mit Sicherheit ein Schaden von 12.500 bis 25.000 Euro entstanden. Mithilfe der frühzeitig verfügbaren Daten konnten wir die Anlage für rund 3.500 Euro gezielt reparieren“, berichtet Frank Mollard. Vergleichbare Fälle treten pro Anlage etwa vier- bis sechsmal im Jahr auf. Der Data-Science-Experte resümiert: „Der ‚IoT-PLS-Miner‘ verlängert Wartungszyklen und die Lebensdauer von Anlagen und ist so konstruiert, dass er problemlos auch auf andere Betriebe von Infraserv ausgerollt werden kann.“

Vom digitalen Zwilling bis zum Drohneneinsatz

Frank Mollard und seine Kolleginnen und Kollegen bei Data Science & Data Engineering forschen darüber hinaus unter anderem in den Bereichen Optimierungsverfahren, Dimensionsreduktionsverfahren zur Anlagenbeschreibung oder auch generative Künstlicher Intelligenz. Im vergangenen Jahr wurde erfolgreich ein digitaler Zwilling zur Energieoptimierung eines Rückkühlwerks eingesetzt, mit dem 411 Megawattstunden pro Jahr eingespart werden konnten. Zu ihren aktuellen Projekten gehören der Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Optimierung verschiedener Anlagen, die Implementierung von ChatBots und sogenannter Recommender Systeme (Empfehlungsdienste) oder auch die Erkennung von Anomalien bei Drohnenrundflügen.

Präsentation der Digitalisierungsprojekte auf der ACHEMA

Einen Einblick in die Tools und Applikationen, die bei Infraserv Höchst entwickelt werden, bieten die IT-Experten Frank Mollard und Francesco Puglisi am Infraserv-Messestand auf der ACHEMA in Halle 9.0, Stand E 44. Vom 10. bis 14. Juni stellt Infraserv Höchst Projekte und Innovationen aus dem vielfältigen Aufgabengebiet auf der internationalen Leitmesse in Frankfurt vor.

Weitere Informationen finden Sie unter https://www.infraserv.com/predictive-maintenance-4.0

Über Infraserv Höchst

Infraserv Höchst mit Sitz in Frankfurt am Main bietet als erfahrener Partner bei der Entwicklung von Forschungs- und Produktionsstandorten nachhaltige, intelligente und effiziente Lösungen für die chemische und pharmazeutische Industrie. Die Leistungsfelder des Unternehmens, das den Industriepark Höchst betreibt, umfassen die Versorgung mit Energien, Entsorgungsleistungen, den Betrieb von Netzen, Standortservices, Arbeits- und Gesundheitsschutz sowie den Umweltschutz und Facility Management. Die zur Infraserv Höchst-Gruppe gehörenden Tochtergesellschaften erbringen Services in den Bereichen Logistik, Bildung und Prozesstechnik.

Die Infraserv GmbH & Co. Höchst KG beschäftigt rund 2.100 Mitarbeiter und 128 Auszubildende. Zur Infraserv-Höchst-Gruppe gehören rund 3.000 Mitarbeiter und 161 Auszubildende. Im Jahr 2023 erzielte Infraserv Höchst inklusive der Tochtergesellschaften Infraserv Logistics, Infraserv Höchst Prozesstechnik, Provadis Partner für Bildung und Beratung und Thermal Conversion Compound einen Umsatz von rund 1,4 Milliarden Euro.

Der 460 Hektar große Industriepark Höchst ist Standort für rund 90 Unternehmen aus den Bereichen Pharma, Biotechnologie, Basis- und Spezialitäten-Chemie, Pflanzenschutz, Lebensmittelzusatzstoffe und Dienstleistungen. Rund 20.000 Menschen arbeiten hier. Die Summe der Investitionen seit dem Jahr 2000 beträgt ca. 8,5 Milliarden Euro.